This paper examines the association between analysts' forecast errors at the earnings announcement date and the revisions to those forecasts during the preceding year. The study is an initial effort to use archival data from expert decision makers to test behavioral theories that have support in laboratory environments. Consistent with findings of conservatism in laboratory experiments, we find that analysts systematically underweight new information. This finding is most pronounced when the analysts are consistently revising their estimates downward throughout the year. Résumé. Les auteurs examinent le lien entre les erreurs prévisionnelles des analystes à la date de déclaration des bénéfices et les révisions dont ces prévisions ont fait l'objet au cours de l'exercice précédent. Il s'agit là d'une première tentative d'utilisation des données d'archives des experts en matière décisionnelle dans le but de tester les théories comportementales qui ont été démontrées en laboratoire. Conformément aux observations faites en laboratoire en ce qui a trait à la prudence, les auteurs constatent que les analystes accordent systématiquement trop peu de poids à l'information nouvelle/Cette constatation est très marquée lorsque les analystes révisent continuellement leurs estimations à la baisse au cours de l'année.

Résumé. Les auteurs s'intéressent ici à la nature des représentations cognitives qu'utilisent les vérificateurs en situation de fraude potentielle dans les états financiers. Ils divisent le problème de détection de la fraude en deux parties: la détection de la mise en scène élaborée par la direction pour masquer la fraude et la détection de la fraude. Ils examinent les deux méthodes de détection des mises en scène proposées par Kahneman et Tversky (1986): 1) l'utilisation de représentations multiples aboutissant à différentes interprétations possibles des données contenues dans les états financiers; et 2) l'utilisation d'une méthode permettant de transposer les données contenues dans les états financiers sous forme de représentation normalisée. Vingt‐quatre associés de vérification ont participé à l'étude. Chacun d'eux devait procéder à la contre‐révision d'un dossier de vérification. Tous les vérificateurs examinaient quatre cas dans lesquels la direction avait présenté une image trompeuse de l'entreprise (au moyen d'une mise en scène) et produit des états financiers frauduleux. Les résultats obtenus par les auteurs confirment la thèse de Kahneman et Tversky selon laquelle les mises en scène peuvent être décelées grâce à la transposition du problème sous forme de représentation normalisée. Les vérificateurs qui ont eu recours à une représentation normalisée sont parvenus à percer à jour la mise en scène de la direction, à totaliser les éléments correctement et à déceler la fraude dans tous les cas. Ils ont, pour cela, appliqué des procédés conformes aux normes de vérification généralement reconnues (Institut Canadien des Comptables Agréés, 1988; American Institute of Certified Public Accountants, 1984) pour totaliser les éléments. Les vérificateurs qui ont eu recours à des représentations multiples ont aussi détecté la mise en scène élaborée par la direction dans les quatre cas. Ils n'ont cependant pas appliqué les procédés de totalisation recommandés dans les normes de vérification et ne sont parvenus à détecter la fraude dans aucun des quatre cas.

In this study, we address the question of what kinds of cognitive representations auditors use in a situation of potential financial statement fraud. We divide the problem of detecting fraud into two parts: detecting the frame management has constructed to mask the fraud, and detecting the fraud. We examine two ways proposed by Kahneman and Tversky (1986) for detecting a frame: (1) use of multiple representations that provide alternative interpretations of data in the financial statements; and (2) use of a procedure that transforms financial statement data into a standard representation. Twenty‐four audit partners served as participants in the study. Each partner conducted a simulation of a concurring partner review. All auditors reviewed four cases in which management had created a misleading description of the company (a frame) and a financial statement fraud. The results support Kahneman and Tversky's proposal that frames can be detected by transforming a problem into a standard representation. Auditors who used a standard representation successfully detected management's frame, aggregated the items, and detected fraud in all four cases. Auditors who used a standard representation followed a procedure specified by generally accepted auditing standards (Canadian Institute of Chartered Accountants 1988, American Institute of Certified Public Accountants 1984) for aggregating items. Auditors who used multiple representations detected management's frame on all four cases. These auditors, however, did not use the aggregation procedure specified by auditing standards and failed to detect the fraud on all four cases.