We analyze how countercyclical liquidity policy—via reserve requirements (RRs)—affects the credit cycle. For identification, we exploit supervisory credit register data and RR changes in Brazil made for monetary and macroprudential purposes and affecting banks differently. We find that countercyclical liquidity policy smooths credit supply cycles at the loan and firm levels. The effects of easing during crises are three times stronger than are those of tightening during booms, particularly for low-risk firms. We also explore interest rate policy. Credit supply effects are stronger among high-risk firms and during tightening, when interest rates are more effective than RRs.

Bank runs in the literature take the form of withdrawals of demand deposits payable in real goods, which deplete a fixed reserve of goods in the banking system. That framework describes traditional bank runs based on currency withdrawals as occurred historically in the US and more recently in developing countries. However, in a modern banking system, large withdrawals typically take the form of electronic payments of inside money, with no analog of a depletion of a scarce reserve from the banking system. In a new framework of nominal demand deposits repayable in inside money, pure liquidity-driven bank runs do not occur. If there were excessive early withdrawals, nominal deposits would hedge the bank and flexible monetary prices in the goods market would limit real consumption. The maturity mismatch of short term liabilities and long term assets is not sufficient for multiple equilibria bank runs without other frictions. A key role of the bank is to ensure optimal real liquidity, which allows markets to optimally distribute consumption goods through the price mechanism.

Standard models of panics do not allow for trade between banks and assume that a run bank's liquidation costs are determined exogenously. We develop a model in which banks trade with each other and liquidation costs are determined endogenously in a strategic environment. The model reproduces a panic's characteristic fall in stock prices, rise in interest rates, and wave of bank runs. It also accounts for the seasonal timing of panics, the change in interest rates across panics, and international differences in panic frequency. The roles of withdrawal suspension, lender of last resort, and deposit insurance are also investigated.

The paper demonstrates that a real options structural model of borrower-creditor debt re-negotiations can help explain the cross-sectional variability of losses on defaulted debt securities. The explanatory power of this approach can be improved even further via a system of equations that incorporates additional information by jointly estimating the market values of debt and equity. Empirical tests with a large number of corporate defaults confirm the usefulness of this method. Moreover, higher volatility and lower discount rates around business cycle turning points can result in stakeholders waiting relatively longer for additional returns from defaulted debt. Such optimal stopping behavior based on a real options model mitigates the reduction in face value of debt but can prolong the duration of financial distress.

A strategic performance measurement system (SPMS) is a set of causally linked nonfinancial and financial objectives, performance measures, and goals designed to align managers' actions with an organization's strategy. This study identifies and tests features unique to the cause‐effect structure of an SPMS likely to affect an important antecedent to managerial performance: goal commitment. Companies often set difficult goals for the multiple performance measures contained in an SPMS, but research shows difficult goals are significantly more likely to lead to performance gains if individuals are committed to achieving them. Two features central to the SPMS approach are predicted to affect goal commitment: (1) the strength of the cause‐effect links among the nonfinancial and financial performance measures contained in an SPMS and (2) managers' beliefs in their ability to achieve the SPMS nonfinancial goals. Results from an experiment conducted with experienced managers show both SPMS features have a positive effect on goal commitment.

Running a test of significance has become equated with scientific rigour and the touchstone for establishing knowledge. This article focuses on two related publication system biases that have emanated from holding this episteme : the bias against publishing studies failing to attain statistical significance (i.e., “negative results”) and the tendency to equate scientific significance with statistical significance. It is argued that the emphasis placed on obtaining statistical significance is misguided because statistical significance is not always a prerequisite, nor is it ever sufficient in establishing research findings as scientifically valuable or meaningful. In addition, negative result studies are capable of making a valuable contribution to science and their systematic omission impedes the advance of the discipline. Consequently, statistical significance is found to be a poor criterion on which to base publication decisions. The article also surveys the budgeting, participation, and performance evaluation areas of managerial accounting research to determine whether evidence of these biases exists in accounting. The findings are consistent with the operation of both biases. Some approaches for counteracting or eliminating these biases are examined; as a first step, it is recommended that statistical significance be replaced with the criterion of reasonable precision. Résumé. Le test de signification est devenu synonyme de rigueur scientifique, la pierre de touche de la légitime connaissance. L'auteur se penche sur deux déformations connexes du système de publication qui découlent de cet épistémè: la tendance qui consiste à ne pas publier les études ne parvenant pas à une signification statistique (c'est‐à‐dire dont les résultats sont négatifs) et la tendance à associer signification scientifique et signification statistique. Selon l'auteur, on fait fausse route en accordant une telle importance à la signification statistique puisqu'elle n'est pas toujours indispensable et qu'elle n'est jamais suffisante pour garantir la valeur scientifique ou la signification des résultats d'une étude. En outre, les études dont les résultats sont négatifs peuvent apporter une contribution précieuse à la science, et leur omission systématique entrave les progrès d'une discipline. La signification statistique est donc un critère de piètre qualité sur lequel fonder les décisions relatives à la publication. L'auteur s'intéresse également aux domaines de la recherche en comptabilité de management qui touchent l'établissement des budgets, la participation et l'évaluation du rendement, dans le but de déterminer si l'existence de ces déformations s'avère en comptabilité. Les résultats corroborent la prégnane des deux déformations. L'auteur examine certaines méthodes visant à contrer ou éliminer ces déformations et recommande, dans une première étape, le remplacement du critère de la signification statistique par celui de la précision raisonnable.

A strategic internal auditing model is developed to analyze the use of discovery sampling to deter or detect abstraction of assets by an auditee. The analysis develops a game in which the auditee chooses the fraud level and an auditor chooses an effort level (sample size). The auditee seeks to maximize expected successful fraud net of a fixed sanction for detected fraud. The auditor seeks to minimize expected costs from sampling and fraud losses. Both simultaneous play and commitment versions of the game are analyzed. For each version, pure strategies are optimal. In comparison with simultaneous play, the commitment version equilibrium results in greater audit effort and less fraud by the auditee. Comparative statics showing effects of sanction level and recovery rates are derived. For simultaneous play, optimal monitoring effort decreases with the sanction level and increases with the recovery rate; for the commitment version, these effects are reversed. The analysis demonstrates the sensitivity of results to the audit effort communication arrangement and to the specific audit objective of fraud detection. Résumé. L'auteur élabore un modèle stratégique de vérification interne permettant d'analyser l'utilisation du sondage de dépistage dans le but d'empêcher ou de détecter l'abstraction d'éléments d'actif par l'entité vérifiée. Il élabore, dans son analyse, un jeu dans lequel l'entité vérifiée choisit l'importance de la fraude et le vérificateur choisit l'envergure du travail de vérification (taille de l'échantillon). L'entité vérifiée cherche à maximiser le montant de la fraude qu'elle arrive à dissimuler, diminué d'une pénalité établie au préalable s'appliquant aux fraudes détectées. Le vérificateur cherche à minimiser les coûts prévus des sondages et des pertes attribuables aux fraudes. L'auteur analyse la version du jeu où les protagonistes agissent simultanément de même que celle où le vérificateur s'engage au préalable. Pour chaque version, les stratégies pures sont optimales. Par comparaison à la version simultanée, la situation d'équilibre de la version de l'engagement préalable donne lieu à un travail de vérification d'envergure plus grande et une fraude de moindre importance de la part de l'entité vérifiée. Des statistiques comparatives montrant les effets du niveau de pénalité et des taux de récupération sont dérivées. Dans le cas de la version de l'action simultanée des protagonistes, le travail de contrôle optimal diminue avec le niveau de sanction et augmente avec le taux de récupération; dans le cas de l'engagement préalable du vérificateur, les résultats sont inverses. L'analyse démontre la sensibilité des résultats à l'entente relative à la communication de l'envergure du travail de vérification et à l'objectif précis de la vérification consistant à détecter la fraude.

Discovery sampling is a frequently used auditing technique. The objective of discovery sampling is to decide whether to accept or reject an audit population for which acceptance is appropriate only if the occurrence rate of serious errors is very low. This objective is met by auditing a sample and accepting only if the sample is free of serious errors. This paper first develops a Bayesian decision theory approach to the discovery sampling problem. Using this approach the auditor optimizes sampling effort according to a decision model that explicitly includes such factors as risk of failure of accepting too high an error rate, losses from wrong decisions, sampling costs, and prior distribution of the error rate. The form of the loss function used includes both linear and quadratic loss functions as special cases. Methods and formulas applicable to various prior distributions for the error rate are obtained. Detailed results are derived for two state‐prior and gamma ‐prior distributions. A minimax approach that removes the need to elicit a complete prior distribution is then developed. Explicit formulas are obtained for both the admissible sample size range and for the minimax sample size. A comparison of results indicates that the minimax approach is nearly as efficient as approaches that require elicitation of prior problem rate distributions. Further analysis generalizes the methods by showing that for the Bayesian and minimax methods, analytical results can be derived for various forms of loss functions. Résumé. Le sondage de dépistage est une technique fréquemment utilisée en vérification qui a pour objectif de déterminer s'il faut accepter ou rejeter une population pour laquelle l'acceptation n'est appropriée que si la fréquence d'erreurs graves est très faible. L'objectif est réalisé au moyen de la vérification d'un échantillon et de son acceptation seulement si l'échantillon est exempt d'erreurs graves. L'auteur met d'abord au point une méthode inspirée de la théorie bayesienne de la décision, adaptée au problème du sondage de dépistage. En utilisant cette méthode, le vérificateur optimise le travail d'échantillonnage conformément à un modèle de décision qui comprend explicitement des facteurs tels que le risque d'échec ou le risque d'acceptation d'un taux d'erreur trop élevé, les pertes attribuables à de mauvaises décisions, les coûts d'échantillonnage et la distribution a priori du taux d'erreur. Des formes de fonction de perte utilisées, celles linéaires et quadratiques constituent des cas spéciaux. L'auteur obtient des méthodes et des formules applicables aux diverses distributions a priori du taux d'erreur. Il dérive les résultats analytiques pour les distributions a priori binômiale et gamma. L'auteur met ensuite au point une méthode minimax supprimant la nécessité d'obtenir une distribution a priori complète. Il obtient des formules explicites pour la fourchette de tailles d'échantillons admissibles ainsi que pour la taille de l'échantillon minimax. Une comparaison des résultats indique que la méthode minimax est presque aussi efficace que les méthodes qui exigent l'obtention de distributions a priori de taux d'erreurs. Le prolongement de l'analyse permet de généraliser les méthodes; il démontre en effet que pour les méthodes bayesienne aussi bien que minimax, les résultats analytiques peuvent être dérivés pour diverses formes de fonctions de perte.

Résumé. L'auteur fait un rapide tour d'horizon de certains des précurseurs de la science moderne de la vérification et de l'évolution de l'environnement et ses conséquences, à dessein de stimuler la recherche en vérification. Après avoir établi la distinction entre les fonctions d'attestation et de contrôle, l'auteur dresse une liste de questions auxquelles pourraient tenter de répondre les chercheurs du domaine de la vérification dans leurs travaux futurs.

This paper considers the effects of a mandated audit when the firm operates in a contingent‐claims production economy. An adverse selection problem is introduced by assuming that random state realization and resulting productive outcome is not observable to consumer‐investors, but is observable to the firm manager. This raises the possibility that managers may cheat by reporting a lower outcome than actual, and appropriating the difference. Such behavior is controlled, but not eliminated, by the presence of a costly mandated audit, which may detect such cheating. Managers compete for positions in a competitive managerial labor market, and managerial effort is assumed to be observable. Despite this, cheating managers do not deliver a first‐best level of effort in the model and this is a second cost to society of the assumed information asymmetry. The economic impact of changes in audit intensity on manager and investor decision making is examined. Résumé. L'auteur étudie, dans l'article qui suit, les conséquences de la vérification demandée par les instances supérieures de l'entreprise lorsque cette dernière œuvre dans une économie de production de titres de créance conditionnels. Un problème qui complique la sélection tient à l'hypothèse selon laquelle la réalisation aléatoire de l'état de la nature et le rendement qui en découle ne peuvent être observés par les consommateurs‐investisseurs, mais peuvent l'être par le gestionnaire de l'entreprise. Ainsi est‐il possible pour les gestionnaires de tromper les consommateurs‐investisseurs en faisant état d'un rendement inférieur au rendement réel et en s'appropriant la différence. Ce genre de comportement peut être contrôlé, mais non supprimé, grâce à une vérification demandée par les instances supérieures de l'entreprise, opération coûteuse mais qui peut permettre de détecter les fraudes. Les gestionnaires se disputent des postes administratifs dans un marché concurrentiel. L'on suppose que l'effort qu'ils fournissent est observable. Malgré cela, les gestionnaires qui fraudent ne fournissent pas un effort de tout premier ordre à l'Intérieur du modèle, et c'est un second coût pour la société que l'asymétrie supposée de l'information. L'auteur analyse l'incidence économique de la modification de l'intensité de la vérification sur la prise de décisions des gestionnaires et des investisseurs.