Résumé. Soixante‐deux vérificateurs/praticiens ont pris part à une expérience d'estimation du solde d'un compte. Ayant reçu au préalable un matériel d'apprentissage à la fois écrit et oral, ils ont utilisé quatre techniques de déduction (FDC, FDP, EPE, et EFH) afin de quantifier leurs croyances subjectives ayant trait au solde de comptes clients d'un cas de vérification. Leurs réponses furent par la suite comparées aux résultats d'une étude de simulation portant sur six cents (600) échantillons, au moyen de la règle de pointage quadratique, de même qu'à la distribution résultant d'un consensus parmi tous les sujets en utilisant la mesure de Kolmogorov‐Smirnov. Les résultats montrent que la technique de déduction FDP produit la distribution de probabilités préalables la plus précise pour utilisation dans le contexte de l'analyse Bayesienne. Les trois autres techniques de déduction se sont révélées égales entre elles, dans la mesure où leur précision était inférieure à celle de la technique de déduction FDP.

Sixty‐two practising auditors participated in an account balance estimation experiment. Having been provided with written and oral training material, they used four elicitation techniques (CDF, PDF, EPS, and HFS) to quantify their subjective beliefs regarding the accounts receivable balance of an audit case study. Their responses were compared to the results of a 600 sample simulation study, using the quadratic scoring rule. Their responses were also compared to the consensus distribution of all subjects using the Kolmogorov‐Smirnov measure. The results indicated that PDF is the elicitation technique generating the most accurate prior probability distribution for use in Bayesian analysis. The other three elicitation techniques were about equal in the degree to which they were less accurate than the PDF technique.