Les auteurs ont pour but de faire progresser la recherche dans le domaine de l’évaluation de l’audit interne en élaborant un modèle d’évaluation de la fonction d’audit interne qui tient compte des relations entre les facteurs précis qu’utilisent les auditeurs externes pour évaluer la solidité de cette fonction. Le modèle repose sur trois facteurs définis par les normes d’audit et par les travaux de recherche antérieurs : la compétence, la qualité du travail et l’objectivité. Les auteurs élaborent une expression analytique du modèle à l’aide du cadre de référence des fonctions de croyance afin de dépasser les limites des études antérieures. Leurs résultats révèlent que la modélisation de la relation « et » est essentielle à l’évaluation de la solidité de la fonction d’audit interne. Au chapitre des relations, l’analyse montre que, lorsque celle qui unit ces trois facteurs est solide ou parfaite, la fonction d’audit interne demeure d’une grande solidité, même en présence d’éléments probants positifs ou négatifs à l’égard de l’un des facteurs. Ce résultat persiste dans la mesure où les niveaux de croyance au sujet des deux autres facteurs sont élevés. Les auteurs démontrent en outre comment la qualité de la gouvernance d’entreprise influe sur l’évaluation de la fonction d’audit interne et comment il est possible de recourir à l’analyse coûts‐avantages dans ce contexte pour mieux déterminer la quantité de travail d’audit externe qu’exige le respect des normes. L’analyse des auteurs révèle que l’étendue du travail d’audit devant être réalisé par l’auditeur externe dépend de la solidité de la fonction d’audit interne et de l’importance des coûts associés aux litiges et au respect de la réglementation auxquels le vérificateur externe doit faire face.

The purpose of this paper is to advance research in internal audit (IA) evaluation by developing an IA assessment model that considers interrelationships among specific factors used by external auditors to evaluate the strength of the IA function. The model is based on three factors identified by auditing standards and by prior academic research: Competence, Work Performance, and Objectivity. We develop an analytical expression of the model using the belief function framework in order to overcome limitations of prior research. Our results reveal that modeling the And relationship is essential for assessing the strength of the IA function. As far as interrelationships are concerned, the analysis shows that, when the three factors have a strong or a perfect relationship, the strength of the IA function remains high even if there is positive or negative evidence about one of the factors. This result holds as long as there are high levels of belief about the other two factors. Further, we demonstrate how the quality of corporate governance affects the evaluation of the IA function and how a costbenefit analysis can be applied to this framework to help determine the amount of external audit work needed to comply with standards. Our analysis reveals that the extent of external audit work to be carried out by the external auditor depends on the strength of the IA function and the amount of litigation and regulatory costs likely to be faced by the external auditor. © 2010 CAAA.

The purpose of this paper is to advance research in internal audit (IA) evaluation by developing an IA assessment model that considers interrelationships among specific factors used by external auditors to evaluate the strength of the IA function. The model is based on three factors identified by auditing standards and by prior academic research: Competence, Work Performance, and Objectivity. We develop an analytical expression of the model using the belief function framework in order to overcome limitations of prior research. Our results reveal that modeling the “And” relationship is essential for assessing the strength of the IA function. As far as interrelationships are concerned, the analysis shows that, when the three factors have a strong or a perfect relationship, the strength of the IA function remains high even if there is positive or negative evidence about one of the factors. This result holds as long as there are high levels of belief about the other two factors. Further, we demonstrate how the quality of corporate governance affects the evaluation of the IA function and how a cost–benefit analysis can be applied to this framework to help determine the amount of external audit work needed to comply with standards. Our analysis reveals that the extent of external audit work to be carried out by the external auditor depends on the strength of the IA function and the amount of litigation and regulatory costs likely to be faced by the external auditor.